河南BIM公司谈BIM中的大数据分析和决策

长时间以来，建筑行业是中国的支柱产业。2015年，我国在建项目达60余万个，其中房屋新开工面积18亿平方米。每个建筑项目都会涉及建设方、总包方、分包方、材料设备供应商、劳务公司、设计院、监理方、**部门等，因此在建筑全生命周期内会产生海量数据：设计、施工、项目管理、监理等。
建筑信息模型（Building Information Modeling）或者建筑信息管理（Building Information Management）是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础，建立起三维的建筑模型，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。
建筑大数据时代，BIM带来了什么？
美国国家BIM标准（NBIMS）对BIM的定义由三部分组成：
BIM是一个设施（建设项目）的物理和功能特性的数字表达；
BIM是一个共享的知识资源，是一个分享有关这个设施的信息、为该设施从建设到拆除的全生命周期中的所有决策提供可靠依据的过程；
在项目的不同阶段，不同利益相关方通过在BIM中插入、提取、更新和修改信息，以支持反映其各自职责的协同作业。
也就是说，BIM技术是一种应用于工程设计、建造管理的数据化工具，通过参数模型整合各种项目的相关信息，在项目策划、运行和维护的全生命周期过程中进行共享和传递，使工程技术人员对各种建筑信息作出正确理解和高效应对，为设计团队以及包括建筑运营单位在内的各方建设主体提供协同工作的基础，在提高生产效率、节约成本和缩短工期方面发挥重要作用。
BIM不是简单的将数字信息进行集成，而是一种数字信息的应用，并可以用于设计、建造、管理的数字化方法。这种方法支持建筑工程的集成管理环境，可以使建筑工程在其整个进程中显着提高效率、大量减少风险。BIM将建设单位、设计单位、施工单位、监理单位等项目参与方关联在同一平台上，共享同一建筑信息模型，有利于项目可视化、精细化建造。
BIM的本质和精髓就是建设的信息化过程，这其中有赖于大数据的支撑。有公开资料显示，平均每个建筑生命周期大约产生10T级别的大数据，相当于630万部《红楼梦》。
不仅是海量数据，建筑全生命周期内产生的数据也非常复杂。首先是数据维度比较复杂。简单来看，既有建筑类数据，如建筑造价类数据、建筑结构类数据、建筑施工工艺类数据、建筑材料类数据，也有管理类数据；其次是我国的建筑法律法规和对专业的要求与国外不一样，各省市的建筑行业法律法规都不一样。
一般来说，BIM系统所涉及到的核心数据处理在于以下三方面：
BIM将工程实体创建成一个具有多维度、结构化数据库的工程数字模型。这样的工程数字模型可在多种维度条件下快速实现创建、计算、分析等操作，为项目各条线的精细化处理提供及时、准确的数据；
BIM数据对象粒度可以达到构件级。像钢筋专业甚至可以以一根钢筋为对象，达到更细的精细度。BIM模型数据精细度够高，可以让分析数据的功能变得更强，能做的分析就更多，是项目精细化管理的必要条件。
BIM模型同时成为项目工程数据和业务数据的大数据承载平台。正因为BIM是多维度（三维或更高）结构化数据库，项目管理相关数据放在BIM的关联数据库中，借助BIM的结构化能力，不但使各种业务数据和工程数据紧密关联，从而具备更强的计算分析能力，还可以利用BIM的可视化能力，所有报表数据不仅随时即得，还是3D、4D可视化的，更符合使用者的使用习惯，也更能提升协同效率。