数据审核:定期对数据进行审核,确保其准确性。
培训与教育:提高相关人员的数据处理能力。
建立标准:明确数据录入和处理的规范。
数据验证:使用工具进行数据验证,发现错误。
数据源控制:确保数据来源的性。
数据清理:定期清理和纠正错误数据。
实时监测:及时发现数据异常并进行处理。